Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/datarascals/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI | Telegram Webview: datarascals/232 -
Telegram Group & Telegram Channel
А что же харды? Только чтобы надувать щеки и блистать «экспертностью»?

Искренне убежден, что нормально заботать харды можно исключительно по фану — иначе заснешь на 12й странице / на второй домашке курса etc.

У Виктора вышел классный пост с тремя разными доказательствами почему L1-регуляризация таки зануляет веса признаков, и одно из них через теорему Куна-Такера (судя по частоте упоминаний, она у Вити одна из любимых).

Не помню чтобы нам на отделении геофизики рассказывали теорему Куна-Такера, зато был алгоритм Кули-Тьюки — причем существенно так был, ведь громадное число курсов было сфокусировано на преобразовании Фурье (уверен что курс ТФКП был только из-за него, а алгоритмы и годовой курс вычмата -- только из-за БПФ) и связанных вещах (или извращениях вроде кепстров и гомоморфных фильтраций).

Так вот, этот Тьюки написал совершенно замечательный учебник Exploratory Data Analysis — это и практическое руководство как выкрутится когда в статьи принимают только монохромные картинки (1977 год, на секундочку — никаких тебе d3.js и plotly) так, чтобы они были читаемыми (после всех игр со значками, точками, шрифтами и отступами), и сборник задач на интерпретацию и / или визуализацию вполне реальных экспериментов из статей 50-60-х, так и куча вполне практических приемов (большинство которых безнадежно устарели) с которыми вы вряд ли встретитесь — например, как округлять осьмушки в десятичные шкалы, как печатать если бумага не того размера и имеет сероватый оттенок — все это вперемешку с шутейками в стиле шоу Фрая и Лори.

Так что если у вас впереди пара долгих перелетов и вы любите анализ и визуализацию данных — искренне советую, максимум удовольствия.
Такое вот отпускное чтиво



tg-me.com/datarascals/232
Create:
Last Update:

А что же харды? Только чтобы надувать щеки и блистать «экспертностью»?

Искренне убежден, что нормально заботать харды можно исключительно по фану — иначе заснешь на 12й странице / на второй домашке курса etc.

У Виктора вышел классный пост с тремя разными доказательствами почему L1-регуляризация таки зануляет веса признаков, и одно из них через теорему Куна-Такера (судя по частоте упоминаний, она у Вити одна из любимых).

Не помню чтобы нам на отделении геофизики рассказывали теорему Куна-Такера, зато был алгоритм Кули-Тьюки — причем существенно так был, ведь громадное число курсов было сфокусировано на преобразовании Фурье (уверен что курс ТФКП был только из-за него, а алгоритмы и годовой курс вычмата -- только из-за БПФ) и связанных вещах (или извращениях вроде кепстров и гомоморфных фильтраций).

Так вот, этот Тьюки написал совершенно замечательный учебник Exploratory Data Analysis — это и практическое руководство как выкрутится когда в статьи принимают только монохромные картинки (1977 год, на секундочку — никаких тебе d3.js и plotly) так, чтобы они были читаемыми (после всех игр со значками, точками, шрифтами и отступами), и сборник задач на интерпретацию и / или визуализацию вполне реальных экспериментов из статей 50-60-х, так и куча вполне практических приемов (большинство которых безнадежно устарели) с которыми вы вряд ли встретитесь — например, как округлять осьмушки в десятичные шкалы, как печатать если бумага не того размера и имеет сероватый оттенок — все это вперемешку с шутейками в стиле шоу Фрая и Лори.

Так что если у вас впереди пара долгих перелетов и вы любите анализ и визуализацию данных — искренне советую, максимум удовольствия.
Такое вот отпускное чтиво

BY Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI




Share with your friend now:
tg-me.com/datarascals/232

View MORE
Open in Telegram


DATARASCALS Telegram Group Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

DATARASCALS Telegram Group from us


Telegram Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI
FROM USA